Sürdürülebilir bir gelecek için akıllıca otomatikleştirilmiş

Üretim teknolojisinde robotların mevcut popülaritesi, otomasyonun mevcut Machining Transformation (MX) temel dayanağı olduğu ve bu alanda gelen siparişlerin son yıllarda sürekli arttığı DMG MORI'de de belirgindir. Dünyanın önde gelen yüksek hassasiyetli takım tezgahları üreticisinin otomasyon portföyü, 14 ürün grubunda 58 ürünle buna uygun olarak geniş kapsamlıdır. Uygulama alanları münferit makinelerden, her zaman DMG MORI tarafından müşteri için "Tek bir kaynaktan otomasyon" sloganına göre tasarlanan ve uygulanan devasa esnek üretim sistemlerine kadar uzanmaktadır - şimdi üretim hücrelerini ve sistemlerini iş parçaları, paletler, takımlar, talaşlar ve işletim malzemeleri ile beslemek için sürücüsüz taşıma sistemleri de dahil olmak üzere ve hepsi aynı zamanda üretim katından şirket BT'sine dikey entegrasyona köprü oluşturan CELL CONTROLLER LPS 4 tarafından kontrol edilmektedir.

Bu, akıllıca kontrol edilen fabrikaların tam otomasyonu ile "ışıkların söndüğü fabrika" vizyonunun önünü açmaktadır. Bu öncü konseptin amacı, minimum insan gücü ile günün her saati değişken parti boyutlarında iş parçaları üretebilmektir. Tüm iş akışları, makineler ve süreçler CNC üretimindeki ilgili koşullara ve gereksinimlere göre uyarlanabilir şekilde ayarlanırken ham parçalar, iş parçaları, aletler ve işletme malzemeleri otomatik olarak teslim edilir veya atılır ve taşınır.

Bu da bizi doğrudan DMG MORI'deki Machining Transformation (MX) bir diğer ayağı olan Digital Transformation (DX) ve özellikle de dijital ikizlere ve yapay zekaya götürmektedir. Dijital ikizler - fiziksel sistemlerin tam sanal kopyaları - üretim süreçlerinin gerçek zamanlı olarak ayrıntılı bir şekilde izlenmesini ve optimize edilmesini sağlar. Makinelerin performansı ve durumu hakkında derin içgörüler sağlayarak proaktif bakım ve optimizasyona olanak tanırlar. Yapay zeka araçlarının entegrasyonu, toplanan verilerdeki kalıpları tanıyarak ve kullanıcının tahmine dayalı analizler yapmasını ve uyarlanabilir kontrol mekanizmaları uygulamasını sağlayarak üretim yeteneklerini önemli ölçüde genişletir.

Kuşkusuz, dijital ikizler ve yapay zeka henüz CNC üreticileri için günlük yaşamın bir parçası değil. Ancak dijital dönüşümdeki son evrim hızı ve her şeyden önce yapay zeka alanındaki inovasyon hızı göz önüne alındığında, bu iki trend konunun rutin üretime girmesi sadece bir zaman meselesi gibi görünüyor. Bu durum, özellikle bir yanıt bulunması gereken geleceğin büyük zorlukları tarafından desteklenmektedir. Şirketlerde giderek artan kalifiye eleman sıkıntısının yanı sıra (MX) Machining Transformation ve DMG MORI'nin iklim değişikliğine sürdürülebilir yanıtının bir başka ayağı olarak üretimin Green Transformation (GX) de burada belirtilmelidir.

Robotik, otomasyon ve yapay zeka (AI), metal işleme ve CNC imalatında yaşam döngüsü değerlendirmesi için umut ışıklarıdır. Ve bunların kullanımı ne kadar vizyoner görünse de, halihazırda ufukta görünen faydaları da bir o kadar ikna edicidir:

Kaynakların verimli kullanımı

• Daha uzun operasyonel ömür: Yapay zeka ile birlikte kullanılan robotlar, üretim ekipmanlarının etkin hizmet ömrünü uzatır ve uyarlanabilir planlama rutinleri sağlar.
• Hassasiyet ve doğruluk: Robotlar ve yapay zeka kontrollü sistemler yüksek hassasiyetle çalışarak üretim hatalarından kaynaklanan malzeme israfını en aza indirir.
• Optimize edilmiş malzeme kullanımı: Yapay zeka algoritmaları, en iyi kesim yolunu ve en verimli malzeme dağılımını hesaplayarak malzeme kullanımını optimize edebilir.

Enerji tasarrufu

• Optimize edilmiş makine kontrolü: Yapay zeka, işleme parametrelerini ayarlayarak ve çalışma sürelerini optimize ederek makinelerin enerji tüketimini azaltabilir.
• Kestirimci Bakım: Kestirimci bakım, verimsiz makinelerin erken bir aşamada tespit edilmesini ve bakıma alınmasını sağlayarak verimsiz çalışma nedeniyle enerji kayıplarını önler.

Atık azaltma

• İsrafı en aza indirmek: Robotlar ve yapay zeka sistemleri hataları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve uyarlanabilir şekilde düzeltebilir, bu da hurda ve atık ürün miktarını azaltır.
• Geri dönüşüm ve yeniden kullanım: Yapay zeka, geri dönüştürülmüş metal atık oranını artıran ve bu atıkları üretim döngüsüne verimli bir şekilde yeniden entegre eden süreçlerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.

Optimize edilmiş üretim süreçleri

• Otomatik süreç optimizasyonu: Robotlar ve yapay zeka, iş akışlarından ve süreçlerden gelen verileri sürekli olarak analiz eder ve kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlayan iyileştirmeler önerir.
• Esneklik ve uyarlanabilirlik: Robotlar ve yapay zeka kullanılarak, üretim sistemleri ve süreçleri yeni gereksinimlere hızlı bir şekilde uyarlanabilir, gereksiz üretim çalışmaları ve buna bağlı kaynak tüketimi önlenebilir.

Emisyonların azaltılması

• Daha düşük enerji tüketimi: Daha verimli makineler ve optimize edilmiş süreçler daha düşük enerji tüketimine ve dolayısıyla CO2 emisyonlarında azalmaya yol açar.
• İyileştirilmiş lojistik: Üretim ve lojistik süreçleri optimize edilerek nakliye maliyetleri ve buna bağlı emisyonlar azaltılabilir.

Sürdürülebilir yenilikler

• Çevre dostu teknolojilerin geliştirilmesi: Araştırma ve geliştirmede yapay zeka, yeni, daha çevre dostu teknolojilerin ve malzemelerin belirlenmesine ve geliştirilmesine yardımcı olabilir.
• Yaşam döngüsü yönetimi: Yapay zeka, ürünlerin tüm yaşam döngüsünü izleyip optimize ederek daha sürdürülebilir üretim yöntemleri ve daha uzun bir ürün ömrü sağlayabilir.

DMG MORI teknik yayınlarıyla ilgili tüm sorular için bizimle iletişim kurun.